Compute de treino estimado
Indique o compute cumulativo de treino do modelo (FLOPs). O Art. 51 do AI Act define 10²⁵ FLOPs como threshold para risco sistémico.
1023
~ 100 zettaFLOPs · típico de modelos médios
Modelos conhecidos (referência)
Estimativas públicas de compute. Clique para colocar no slider.
BERT-Large~ 10²⁰
GPT-3~ 3 × 10²³
Llama 3 8B~ 10²³
Llama 3.1 405B~ 10²⁵
GPT-4~ 2 × 10²⁵
Gemini Ultra~ 5 × 10²⁵
GPT-5 (estim.)~ 10²⁶
Claude 4 Opus (estim.)~ 5 × 10²⁶
As estimativas variam por fonte (EpochAI, papers, comunicados); use como ordem de grandeza.